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DART-MX91
Evaluation Kits
Das DART-MX91 Development Kit und das Starter Kit können als vollständige Entwicklungsplattform sowohl für Evaluierung als auch für Applikationsentwicklung dienen. Die Kits bieten eine übersichtliche Darstellung der Konnektivitätsfunktionen und der Leistung des DART-MX91.
Spezifikationen
Starter Kit
Development Kit
Display
7" WVGA
Touch Panel
Capacitive
USB-C to USB-A Debug Cable
Ethernet Cable
12V Power Supply
Antena
Heat Sink
Boot/Rescue SD Cards
Carrier Board Design Package
Part Number
VAR-STK-DT91
VAR-DVK-DT91
System on Module
CPU Name
NXP i.MX91
CPU Type
Cortex™-A55
CPU Cores
1
CPU Clock
1.4GHz
RAM
2 GB LPDDR4
eMMC
16 GB
Ethernet
2x 10/100/1000 Mbps
Wi-Fi
Certified Wi-Fi 6 dual-band 802.11ax/ac/a/b/g/n with optional 802.15.4
Bluetooth
BT/BLE5.4
LVDS
No
Audio codec
Yes
OS support
Linux
Temperature
-25 to 85°C
CAN Bus
x2
Part number
DART-MX91S_1400C_2048R_16G_AC_EC_WBD_ET
Sonata-Board
Carrier Board
B2B socket
Supporting the DART-MX91
Headphone
3.5 mm connector
Line – in
3.5 mm connector
Digital microphone
on-board
PCI-Express
Dual M.2 M-Key vertical connectors
SD-CARD
SD Card Socket
CAN Bus
CAN/CAN-FD (Flexible Data-Rate)
Ethernet
2x 10/100/1000 Mbps, RJ45
VAR-[STK / DVK]-DT91_LO
STK/DVK
STK: Starter kit
DVK: Development kit
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Support
Wir unterstützen Sie bei jedem Schritt – vom Konzept bis zur Markteinführung und darüber hinaus.
Kostenloser und schneller Support von den Variscite-F&E-Experten.
Schnelle Links
Unsere langjährigen Partnerschaften
Unsere engen Partnerschaften mit führenden Technologieanbietern bieten unseren Kunden frühzeitigen Zugriff auf die neuesten fortschrittlichen Lösungen und stellen sicher, dass Ihre Projekte auf einer soliden und zukunftssicheren Grundlage beginnen.
Why Variscite?
Qualität
Eigene Herstellung mit umfassender Qualitätskontrolle – zertifiziert nach den medizinischen Standards ISO 9001 und ISO 13485.
Pin2Pin
Unsere Pin2Pin-Produktfamilien maximieren die Skalierbarkeit und ermöglichen eine nahtlose Migration auf zukünftige Technologien ohne Neugestaltung der Trägerplatine.
Langlebigkeit
15 Jahre garantierte Hardware-Verfügbarkeit, unterstützt durch kontinuierliche Software-Updates und Support.
Anpassbarkeit
Konfigurieren Sie Ihr System mit Präzision und Flexibilität – wählen Sie nur die Funktionen, die Sie benötigen, und senken Sie die Kosten.
Fordern Sie Ihr individuelles Angebot an
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Updates
09.10.2024 Software releases
Bleiben Sie mit Software-Updates auf dem Laufenden – Sorgen Sie mit unseren neuesten Software-Versionen dafür, dass Ihre Variscite-SoMs immer die optimale Leistung erbringen.
24.06.2025
Newsroom
Variscite announces the DART-MX91, a versatile System on Module (SoM) designed for cost-sensitive edge computing applications. Starting at just $35, this compact module delivers essential performance and connectivity features while maintaining Variscite’s generous longevity commitment.
The DART-MX91 leverages NXP’s i.MX91 SoC architecture to provide an ideal solution for IoT, smart cities, connected sensors, portable devices, and industrial applications. Key specifications include:
The DART-MX91 leverages NXP’s i.MX91 SoC architecture to provide an ideal solution for IoT, smart cities, connected sensors, portable devices, and industrial applications. Key specifications include:
19.12.2024
Blog
Dieser Artikel enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen die Entwicklung eigener Anwendungen zum Maschinellen Lernen (ML) mit dem System on Module von Variscite erläutert. Es wird gezeigt, wie man ein Image mit dem Yocto Linux BSP und einer Sammlung von Entwicklungstools, Dienstprogrammen und Bibliotheken zur Erstellung von ML-Anwendungen aus der NXP eIQ™ ML Software Development Environment entwickelt, wie man die mit dem Image erzeugten Standardbeispiele ausführt und wie man schließlich ein einfaches ML-Beispiel von Grund auf schreibt.
1.1. eIQ™ Software-Entwicklungsumgebung für maschinelles Lernen – Überblick
Mit eIQ™ können Benutzer mühelos eine vollständige Anwendung auf Systemebene entwickeln, die zur Lösung von ML-Problemen im Zusammenhang mit Bild-, Audio-, Zeitseriendaten usw. dient. Gängige Beispiele sind Gesichtserkennung, Posenschätzung, Gestenerkennung, Interpretation von Sprachakzenten usw.
1.1. eIQ™ Software-Entwicklungsumgebung für maschinelles Lernen – Überblick
Mit eIQ™ können Benutzer mühelos eine vollständige Anwendung auf Systemebene entwickeln, die zur Lösung von ML-Problemen im Zusammenhang mit Bild-, Audio-, Zeitseriendaten usw. dient. Gängige Beispiele sind Gesichtserkennung, Posenschätzung, Gestenerkennung, Interpretation von Sprachakzenten usw.
12.08.2024
