Highlights
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CPU
Up to 1.4GHz Single Cortex-A55 NXP i.MX91
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High Speed Interfaces
2x USB2.0, 2x GbE
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Certified WiFi/BT
802.11ax/ac/a/b/g/n + 802.15.4 + BT/BLE5.4
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Temperature range
-40 to 85°C
security
Multimedia
Security subsystem with cryptographic accelerators
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Product Longevity
2039
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Pin2pin Family
VAR-SOM Pin2Pin family
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System on Module support
Support
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Spezifikationen
CPU Name

NXP i.MX 91

CPU Type

Cortex™-A55

CPU Cores

1 core

CPU Clock (Max)

Up to 1.4GHz

Integer performance (DMIPS)

Up to 3,710

RAM

512MB – 2GB LPDDR4

eMMC

8 – 128 GB

Multimedia
Camera Interfaces

8bit Parallel

Display
Parallel RGB

1366x768p60 or 1280x800p60

Touch controller

Resistive, Capacitive

Audio
Headphone driver

Yes

Microphone

Digital, Analog (stereo)

Digital audio serial interface

3 x I2S(SAI),S/PDIF,RX TX, PDM 4CH

Line In/Out

Yes

SD / MMC

x2

USB Host / Device

USB2.0: 2x OTG

UART

x8, up to 5 Mbps

I2C

x7

I3C

x2

SPI

x7

CAN Bus

x2

RTC

On carrier

JTAG

x1

ADC

x4

Networking
Ethernet

2x 10/100/1000 Mbps

Wi-Fi

Certified Wi-Fi 6 dual-band 802.11ax/ac/a/b/g/n with optional 802.15.4

Bluetooth

BT/BLE5.4

Linux

Yocto, Debian

Mechanical Specifications
Dimensions (W x L)

67.8 x 33mm

Electronic Specifications
Supply voltage

3.3V or 3.4-5V

Digital I/O voltage

3.3V/1.8V

Environmental Specifications
Commercial operating temperature

0 to 70°C

Extended operating temperature

-25 to 85°C

Industrial operating temperature

-40 to 85°C

Storage temperature

-40 to 85°C

Storage humidity

5% to 95%

zoom
VAR-SOM-MX91S_[xxxx]C_[xxxx]R_[xx]G_[AC]_[EC]_[TP]_[WBD/WBE]_[VBT]_[SDEX]_[X]T
MX91S:

Processor type:
i.MX 9131 single core fully featured

[xxxx]C:

CPU clock speed: 1400MHz: 1400C

[xxxx]R:

LP-DDR4: 512 MB: 512R, 1536 MB: 1536R, 2048 MB: 2048R

[xx]G:

eMMC: 8 GB : 8G, 16 GB : 16G, 32 GB : 32G, 64 GB : 64G

[AC]:

Audio Codec

[EC]:

GbE PHY (second port always via RGMII)

[TP]:

Resistive touch panel controller (note: not available with WBE option)

[WBD/WBE]

WBD: Built-in certified single band Wi-Fi 802.11 ax/ac/a/b/g/n + BT/BLE 5.4
WBE: Built-in certified single band Wi-Fi 802.11 ax/ac/a/b/g/n + BT/BLE 5.4 + 802.15.4

[VBT]

Default: Standard supply voltage
VBT: Higher battery supply voltage

[SDEX]

Default: no additional external SDIO
SDEX: additional external SDIO (available only without WBD/WBE)

[x]T:

C : 0 to 70°C, E: -25 to 85°C, I : -40 to 85°C

Note: All options in [brackets] are optional add-ons that can be either removed or selected from a list of options
Dokumentation

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    Unsere Pin2Pin-Produktfamilien maximieren die Skalierbarkeit und ermöglichen eine nahtlose Migration auf zukünftige Technologien ohne Neugestaltung der Trägerplatine.
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    09.10.2024
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    Software releases
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    Software-Releases vom Juni 2025
    Bleiben Sie mit Software-Updates auf dem Laufenden – Sorgen Sie mit unseren neuesten Software-Versionen dafür, dass Ihre Variscite-SoMs immer die optimale Leistung erbringen.
     
    24.06.2025
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    Newsroom
    DART-MX91
    DART-MX91: Compact, Cost-Optimized System on Module for Edge Computing
    Variscite announces the DART-MX91, a versatile System on Module (SoM) designed for cost-sensitive edge computing applications. Starting at just $35, this compact module delivers essential performance and connectivity features while maintaining Variscite’s generous longevity commitment.
    The DART-MX91 leverages NXP’s i.MX91 SoC architecture to provide an ideal solution for IoT, smart cities, connected sensors, portable devices, and industrial applications. Key specifications include:
    19.12.2024
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    Blog
    DART-MX91
    Erste Schritte mit maschinellem Lernen
    Dieser Artikel enthält eine Schritt-für-Schritt-Anleitung, die Ihnen die Entwicklung eigener Anwendungen zum Maschinellen Lernen (ML) mit dem System on Module von Variscite erläutert. Es wird gezeigt, wie man ein Image mit dem Yocto Linux BSP und einer Sammlung von Entwicklungstools, Dienstprogrammen und Bibliotheken zur Erstellung von ML-Anwendungen aus der NXP eIQ™ ML Software Development Environment entwickelt, wie man die mit dem Image erzeugten Standardbeispiele ausführt und wie man schließlich ein einfaches ML-Beispiel von Grund auf schreibt.
    1.1. eIQ™ Software-Entwicklungsumgebung für maschinelles Lernen – Überblick
    Mit eIQ™ können Benutzer mühelos eine vollständige Anwendung auf Systemebene entwickeln, die zur Lösung von ML-Problemen im Zusammenhang mit Bild-, Audio-, Zeitseriendaten usw. dient. Gängige Beispiele sind Gesichtserkennung, Posenschätzung, Gestenerkennung, Interpretation von Sprachakzenten usw.
    12.08.2024
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